sql模糊查詢通過like關鍵字配合通配符實現，%代表零個或多個字符，_代表一個字符。常見用法包括：1. 以特定字符串開頭（如’abc%’）；2. 以特定字符串結尾（如’%xyz’）；3. 包含特定字符串（如’%中間內容%’）；4. 匹配特定位置的單個字符（如’a_c’）；5. 使用轉義字符處理特殊符號。優化方面應避免在like前使用%、使用全文索引、考慮其他搜索技術、限制返回結果數量。常見問題包括大小寫敏感、NULL值處理、sql注入風險、字符集不一致。除like外還可使用regexp、instr、fulltext索引等方法。
SQL模糊查詢，說白了，就是讓你在數據庫里找東西的時候，不用完全記住你要找的東西的名字。它允許你使用一些特殊的字符，比如通配符，來代表你記不清的部分。這樣，即使你只記得名字的一部分，或者名字里有幾個字你不太確定，也能找到你想要的數據。
解決方案：
SQL模糊查詢主要通過 LIKE 關鍵字來實現，配合通配符使用。最常用的通配符有兩個：
- %：代表零個、一個或多個字符。
- _：代表一個字符。
以下是幾種常見的匹配模式：
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以特定字符串開頭： WHERE column LIKE ‘abc%’ （查找以 “abc” 開頭的所有值）
舉個例子，你想找所有姓“張”的人，就可以這樣寫：select * FROM users WHERE name LIKE ‘張%’;
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以特定字符串結尾： WHERE column LIKE ‘%xyz’ （查找以 “xyz” 結尾的所有值）
比如，你想找所有以“.com”結尾的網站，可以這樣寫：SELECT * FROM websites WHERE url LIKE ‘%.com’;
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包含特定字符串： WHERE column LIKE ‘%中間內容%’ （查找包含 “中間內容” 的所有值）
如果你想找所有名字里帶“小”字的人，可以這樣寫：SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%小%’;
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特定位置的單個字符： WHERE column LIKE ‘a_c’ （查找第一個字符是 “a”，第三個字符是 “c” 的所有值）
這個稍微少用一點，但有時候也很有用。比如你想找用戶ID，ID是三位數，并且中間那個數字是5的，你可以這樣寫：SELECT * FROM users WHERE id LIKE ‘_5_’; （當然，如果ID是數字類型，用范圍查找效率更高）
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轉義字符： 如果你的數據里真的有 % 或者 _ 字符，而你又想把它們當成普通字符來查找，就需要用到轉義字符。不同的數據庫系統使用的轉義字符可能不一樣，常見的有反斜杠 。
例如，你想查找所有包含 “50%” 的字符串，可以這樣寫：WHERE column LIKE ‘%50%%’ ESCAPE ”; （這里假設 是轉義字符）
如何優化SQL模糊查詢的性能？
模糊查詢雖然方便，但效率通常不如精確查找。特別是當數據量很大的時候，模糊查詢可能會導致性能問題。以下是一些優化建議：
- 避免在 LIKE 關鍵字前面使用 %： ‘%abc’ 這樣的查詢會導致全表掃描，效率非常低。盡量讓 LIKE 關鍵字后面的字符串以具體的字符開頭，例如 ‘abc%’，這樣可以利用索引。
- 使用全文索引： 對于需要進行大量模糊查詢的文本字段，可以考慮使用全文索引。全文索引可以更高效地查找包含特定關鍵詞的文本。mysql 的 MATCH … AGaiNST 語法就是用來進行全文檢索的。
- 考慮使用其他搜索技術： 如果模糊查詢的需求非常復雜，或者數據量非常龐大，可以考慮使用專門的搜索技術，例如 elasticsearch 或 solr。這些技術專門用于處理搜索，性能通常比 SQL 模糊查詢更好。
- 限制返回結果的數量： 使用 LIMIT 關鍵字限制返回結果的數量，可以減少數據庫的負擔。
模糊查詢有哪些常見的坑？
- 大小寫問題： 不同的數據庫系統對大小寫敏感程度不一樣。有些數據庫默認是大小寫不敏感的，有些則默認是大小寫敏感的。如果你的查詢需要區分大小寫，可以使用 BINARY 關鍵字。例如：WHERE BINARY column LIKE ‘abc%’;
- NULL 值問題： LIKE 關鍵字不能用于匹配 NULL 值。要查找 NULL 值，需要使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 關鍵字。
- SQL 注入風險： 如果模糊查詢的參數來自用戶輸入，需要注意 SQL 注入風險。應該對用戶輸入進行過濾和轉義，防止惡意用戶構造惡意的 SQL 語句。可以使用參數化查詢或預編譯語句來避免 SQL 注入。
- 字符集問題： 如果數據庫的字符集和應用程序的字符集不一致，可能會導致模糊查詢的結果不正確。應該確保數據庫、應用程序和客戶端使用的字符集一致。
除了LIKE，還有沒有其他模糊查詢的方法？
雖然 LIKE 是最常用的模糊查詢方法，但還有一些其他的選擇，適用于特定的場景：
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REGEXP (正則表達式)： REGEXP 關鍵字允許你使用正則表達式進行模糊查詢。正則表達式比通配符更強大，可以匹配更復雜的模式。例如：WHERE column REGEXP ‘^[a-z]+$’; （查找只包含小寫字母的字符串）
不過，正則表達式的性能通常比 LIKE 更差，所以應該謹慎使用。
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INSTR (查找子字符串)： INSTR(column, ‘substring’) 函數可以查找子字符串在字符串中的位置。如果返回結果大于 0，表示字符串包含子字符串。雖然不是嚴格意義上的模糊查詢，但可以用來判斷是否包含某個字符串。
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FULLTEXT 索引和 MATCH … AGAINST： 前面提到過，適用于全文檢索的場景。
選擇哪種方法取決于你的具體需求和數據特點。通常來說，LIKE 足夠滿足大部分模糊查詢的需求。如果需要更復雜的模式匹配，可以考慮使用正則表達式。如果需要進行全文檢索，應該使用全文索引。
