bandit通過靜態分析檢測忽略所有異常的代碼模式。1.運行bandit掃描python代碼中的try…except塊，標記except:pass等結構。2.報告指出具體代碼行及風險等級，需審查判斷是否合理。3.修復方式包括捕獲特定異常、記錄異常信息、重新拋出異?；蛱砑釉敿氉⑨尅?.bandit默認檢查此類問題，可通過配置文件調整行為。5.它可與其他工具集成，如ci/cd和pre-commit。6.最佳實踐包括定期掃描、審查報告、及時修復、更新工具、自定義規則并結合其他安全工具。此外，bandit還能檢測sql注入、命令注入、硬編碼密碼等安全問題。
使用Bandit安全工具檢測except: pass這類高風險代碼，實際上是在尋找那些可能掩蓋真正錯誤的異常處理。Bandit通過靜態分析代碼，識別出這種“忽略所有異?！钡哪Ｊ?，并將其標記為潛在的安全風險。
Bandit會掃描你的python代碼，查找try…except塊。當它發現一個except:后面跟著pass、continue或return語句時，它會發出警告。這是因為這樣的結構會吞噬任何異常，導致程序可能在未知錯誤的情況下繼續運行，這在安全敏感的場景中是不可接受的。
如何配置Bandit來更有效地檢測此類問題？
Bandit默認會檢查這類問題，因為它屬于高風險漏洞。你無需進行特殊配置，只需運行Bandit即可。不過，你可以通過配置文件（.bandit文件）來調整Bandit的行為，例如排除某些目錄或文件，或者修改報告的嚴重程度。
如何理解Bandit的報告？
Bandit的報告會明確指出存在except: pass的代碼行，并給出風險等級。你需要仔細審查這些報告，判斷是否真的存在安全隱患。有時候，except: pass可能是合理的，例如在某些特定的循環中，你確實希望忽略某些異常。但是，大多數情況下，這都表明存在潛在的錯誤處理問題。
如何修復Bandit發現的except: pass問題？
修復的關鍵在于正確處理異常。不要簡單地忽略它們。
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捕獲特定異常: 與其捕獲所有異常，不如只捕獲你預期可能發生的異常。例如，如果你知道某段代碼可能會拋出ValueError，那么就只捕獲ValueError。
try: value = int(input("請輸入一個整數：")) except ValueError: print("輸入錯誤，請輸入整數！") -
記錄異常: 即使你選擇忽略某個異常，也應該將其記錄下來，以便將來進行分析?？梢允褂?a href="http://m.babyishan.com/tag/logging">Logging模塊來記錄異常信息。
import logging try: # 一些代碼 pass except Exception as e: logging.exception("發生了一個異常：") # 記錄異常信息 # 可以選擇繼續執行，但至少知道了發生了什么 -
重新拋出異常: 如果無法處理異常，或者不確定如何處理，可以將其重新拋出，讓上層調用者來處理。
try: # 一些代碼 pass except Exception as e: # 做一些清理工作 raise # 重新拋出異常
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添加注釋: 如果except: pass確實是合理的，那么應該添加詳細的注釋，解釋為什么這樣做。
try: # 一些代碼 pass except: pass # 忽略所有異常，因為... (詳細解釋)
為什么except: pass被認為是高風險代碼？
except: pass之所以危險，是因為它會掩蓋代碼中的錯誤。想象一下，你的程序在處理用戶輸入時，由于某種原因，出現了TypeError。如果你的代碼中有except: pass，那么這個錯誤會被默默地忽略掉，程序會繼續運行，就好像什么都沒發生一樣。但實際上，用戶輸入并沒有被正確處理，這可能會導致數據損壞、安全漏洞或其他不可預測的問題。
Bandit如何與其他安全工具集成？
Bandit可以與其他安全工具集成，例如CI/CD管道。你可以在每次代碼提交時運行Bandit，以便及早發現安全問題。還可以將Bandit的報告集成到你的安全儀表盤中，以便更好地跟蹤和管理安全風險。此外，還可以配合像pre-commit這樣的工具，在代碼提交前自動運行Bandit，防止不安全的代碼進入代碼倉庫。
使用Bandit進行安全掃描的最佳實踐是什么？
- 定期掃描: 定期運行Bandit，例如每天或每周，以便及時發現新的安全問題。
- 審查報告: 仔細審查Bandit的報告，不要忽略任何警告。
- 修復問題: 及時修復Bandit發現的安全問題。
- 更新Bandit: 保持Bandit更新到最新版本，以便獲得最新的安全規則和漏洞檢測能力。
- 自定義規則: 根據你的具體需求，自定義Bandit的規則。
- 結合其他工具: 將Bandit與其他安全工具結合使用，以獲得更全面的安全保障。
除了except: pass，Bandit還能檢測哪些其他安全問題？
Bandit可以檢測各種各樣的安全問題，包括：
- SQL注入: 檢測使用字符串拼接構建SQL查詢的代碼。
- 命令注入: 檢測使用os.system、subprocess.call等函數執行外部命令的代碼。
- 硬編碼密碼: 檢測代碼中硬編碼的密碼。
- 不安全的隨機數生成: 檢測使用random模塊生成隨機數的代碼。
- 不安全的臨時文件使用: 檢測使用tempfile模塊創建臨時文件的代碼。
- 跨站腳本攻擊 (xss): 檢測可能導致XSS漏洞的代碼。
- 跨站請求偽造 (csrf): 檢測可能導致CSRF漏洞的代碼。
總而言之，Bandit是一個非常有用的安全工具，可以幫助你發現Python代碼中的安全問題。通過正確配置和使用Bandit，你可以顯著提高你的代碼的安全性。
