選擇int還是bigint取決于具體場景。首先預估數值范圍，若可能超過int的21億上限則必須選bigint；其次考慮存儲空間，int占4字節更節省空間；再者性能差異通常可忽略，但索引效率需關注；最后bigint適用場景包括自增id、時間戳存儲和外鍵關聯。為避免溢出可選用unsigned int、拆分表或數據歸檔。修改字段類型時需注意數據遷移、索引重建、應用適配、鎖表風險及充分測試。
選擇INT還是BIGINT，本質上就是在存儲空間、數值范圍和性能之間做權衡。沒有絕對的“最佳”選擇，只有最適合你特定場景的方案。
選用原則：
- 數值范圍預估： 這是最基本也是最重要的。INT的范圍是-2,147,483,648 到 2,147,483,647，BIGINT的范圍是-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。如果你的數據未來可能超過INT的范圍，那就必須選擇BIGINT，否則數據溢出是災難性的。一開始就預估不足，后期修改字段類型會非常麻煩。
- 存儲空間考量： INT占用4個字節，BIGINT占用8個字節。如果你的表數據量非常大，例如上億級別，那么選擇INT可以節省大量的存儲空間。存儲空間直接影響磁盤I/O，從而影響查詢性能。但如果為了節省空間而犧牲了數值范圍，那肯定是得不償失的。
- 性能影響： 通常來說，INT的計算性能會略高于BIGINT。這是因為CPU處理4字節整數比處理8字節整數更快。但在實際應用中，這種性能差異往往可以忽略不計，除非你的查詢非常頻繁，并且對性能要求極其苛刻。更需要關注的是索引效率，更大的數據類型可能導致索引更大，進而影響查詢速度。
何時應該毫不猶豫地選擇 BIGINT？
- 自增ID： 如果你的表使用自增ID作為主鍵，并且預計數據量會非常大，那么最好一開始就選擇BIGINT。很多大型互聯網應用，用戶ID、訂單ID等都使用BIGINT，以避免ID耗盡。
- 時間戳： 某些場景下，時間戳可能會以毫秒或納秒為單位存儲，這時INT可能不夠用。
- 關聯其他表的外鍵： 如果你的表需要關聯一個使用BIGINT作為主鍵的表，那么外鍵也必須是BIGINT，否則無法建立關聯。
如何在節省空間的同時避免數據溢出？
- 使用 UNSIGNED INT： UNSIGNED INT的范圍是0 到 4,294,967,295，雖然不能存儲負數，但可以存儲更大的正數。
- 拆分表： 如果你的數據可以按照某種規則拆分成多個表，那么每個表的數據量就會減少，從而降低了數據溢出的風險。
- 數據歸檔： 定期將歷史數據歸檔到其他存儲介質，可以減少當前表的數據量，從而降低了數據溢出的風險。
修改字段類型為 BIGINT 的風險與注意事項
- 數據遷移： 需要將現有INT類型的數據遷移到BIGINT類型的字段中。如果數據量很大，這個過程可能會非常耗時。
- 索引重建： 修改字段類型后，需要重建索引，否則可能會影響查詢性能。
- 應用程序修改： 需要修改應用程序中所有涉及到該字段的代碼，包括sql查詢、數據綁定等。
- 鎖表： 修改字段類型可能會導致鎖表，影響其他用戶的正常使用。建議在業務低峰期進行修改。
- 測試： 修改完成后，需要進行充分的測試，確保所有功能都正常運行。
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