mysql的查詢緩存機制適用于讀多寫少場景，啟用方式包括配置query_cache_type和query_cache_size參數，但mysql 8.0已移除該功能；適合數據更新少、查詢頻繁、結果小且重復性強的sql；優化建議包括合理設置緩存大小、減少緩存失效、監控命中率、選擇性緩存；替代方案有redis、memcached或應用層緩存。
MySQL的查詢緩存機制在某些場景下確實能提升性能，但它的使用和優化其實有很多講究。并不是所有情況下都適合開啟查詢緩存，尤其是當你的數據庫寫操作比較頻繁時，它反而可能成為負擔。
下面從幾個實際應用角度來聊聊查詢緩存的啟用方式、適用場景以及優化建議。
如何啟用MySQL的查詢緩存
MySQL 8.0之前版本支持查詢緩存功能（Query Cache），但在8.0之后被徹底移除了。如果你用的是5.x版本，可以通過配置文件來開啟：
- 查看是否已啟用：執行 SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’;，如果返回 YES 表示支持。
- 配置參數：
- query_cache_type=1 或 ON：表示啟用緩存。
- query_cache_size：設置緩存內存大小，例如 SET GLOBAL query_cache_size = 1048576;（1MB）。
注意：即使開啟了，也不是所有查詢都會被緩存。比如包含函數、臨時表、用戶變量、非確定性查詢等都不會進入緩存。
查詢緩存適合哪些場景？
查詢緩存最有效的場景是讀多寫少的應用，比如博客系統、靜態內容展示平臺等。
具體來說，以下幾種情況更適合使用查詢緩存：
- 數據更新頻率低，查詢頻率高；
- 查詢結果較小且重復性強；
- 不涉及復雜函數或會話變量的sql語句；
- 多個用戶執行相同SQL語句的情況較多。
而像電商后臺、金融交易系統這種寫入頻繁、數據變化快的場景，就不適合開啟查詢緩存，因為每次寫操作都要清理緩存，反而增加開銷。
查詢緩存的優化建議
要真正發揮查詢緩存的作用，不只是打開開關那么簡單，還需要一些細節上的調整：
- 合理設置緩存大小：不是越大越好。過大的緩存可能導致碎片化嚴重，反而影響效率。可以根據業務負載測試不同值的效果。
- 避免緩存失效頻繁：盡量減少對相關表的更新操作，或者合并多個更新操作，降低緩存清理次數。
- 監控緩存命中率：通過 SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’; 查看緩存命中數、插入數、未緩存數等指標，判斷是否值得繼續使用。
- 選擇性緩存：可以在SQL中使用 SQL_CACHE 顯式指定需要緩存的查詢，而不是全部自動緩存。
舉個例子，你發現某條SQL經常被執行但很少改變結果，就可以加上 select SQL_CACHE * FROM … 來確保它被緩存。
替代方案與未來趨勢
既然MySQL官方已經放棄了查詢緩存機制，那我們也可以考慮其他替代方案：
這些方法雖然稍微復雜一點，但靈活性和性能通常比內置查詢緩存更好。
基本上就這些了。查詢緩存不是萬能鑰匙，關鍵是要根據業務特點來決定是否使用，以及如何優化。
