提升mysql查詢性能的關鍵在于合理使用索引及多種優化策略。1. 選擇合適的索引列，重點考慮where、order by和join子句中的列，避免冗余索引；2. 使用復合索引并遵循最左前綴原則，提高多條件查詢效率；3. 對長文本列使用前綴索引以節省空間；4. 避免在where子句中對字段使用函數或表達式，防止索引失效；5. 利用explain分析執行計劃，查看是否命中索引及掃描行數；6. 定期維護索引，如optimize table重建碎片化索引；7. 合理設置查詢緩存提升重復查詢效率；8. 垂直分割表減少io壓力；9. 使用分區表提升大數據量處理效率；10. 必要時升級硬件如增加內存或使用ssd。此外，還需注意索引失效的常見原因，如or條件、like前導模糊、數據類型不匹配、not in操作、對索引列計算或函數處理等。除索引外，還應優化表結構、sql語句，調整mysql配置參數，使用連接池、讀寫分離、分庫分表，甚至結合nosql數據庫來全面提升性能。
MySQL查詢優化，說白了就是讓你的數據庫查詢速度飛起來。索引是關鍵，但不是唯一解。下面就來聊聊如何通過索引及其他方式提升MySQL的查詢性能。
解決方案
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選擇合適的索引列： 別一股腦兒全建索引，要針對WHERE子句、ORDER BY子句、JOIN子句中的列來考慮。索引建多了，寫操作變慢，維護成本也高。
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使用復合索引： 如果你的查詢條件經常包含多個列，那么復合索引比多個單列索引更有效。注意索引列的順序，遵循最左前綴原則。
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前綴索引： 對于BLOB、TEXT或者VARCHAR類型的列，如果需要索引，可以考慮使用前綴索引，只索引列的一部分字符，節省空間，但會降低精度。
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避免在WHERE子句中使用函數或表達式： 這會導致索引失效，因為MySQL無法使用索引來直接定位到滿足條件的行。盡量在應用程序中處理數據。
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定期維護索引： 隨著數據的增刪改，索引可能會變得碎片化，影響查詢性能。定期使用OPTIMIZE TABLE命令重建索引。
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合理設置緩存： MySQL有查詢緩存，可以緩存查詢結果，避免重復查詢。但要注意，如果表數據經常變化，查詢緩存的命中率會降低。
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垂直分割表： 把不常用的列放到另外一張表，減少每次查詢需要讀取的數據量，提高IO效率。
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使用分區表： 對于大數據量的表，可以考慮使用分區表，將數據分散到多個物理文件中，提高查詢效率。
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硬件升級： 如果以上方法都嘗試過了，查詢性能還是不行，那就考慮升級硬件吧，比如增加內存、使用SSD硬盤。
索引失效的常見原因有哪些？
索引失效的情況挺多的，我總結了一些常見的：
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WHERE子句中使用OR： 如果OR連接的兩個條件都涉及到索引，MySQL會評估使用哪個索引更有效，但如果其中一個條件沒有索引，或者MySQL認為全表掃描更有效，那么索引就會失效。
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LIKE語句中使用前導模糊匹配： 比如WHERE column LIKE ‘%abc’，索引無法使用。但如果是WHERE column LIKE ‘abc%’，索引是可以使用的。
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數據類型不匹配： 比如列的數據類型是VARCHAR，而查詢條件是數字，MySQL會嘗試將VARCHAR類型轉換為數字類型，這會導致索引失效。
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NOT IN和操作： 一般情況下，這些操作會導致索引失效。但也有例外，比如Mysql優化器認為使用索引比全表掃描更有效時，可能會使用索引。
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對索引列進行計算： 比如WHERE column + 1 = 5，索引無法使用。
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索引列參與函數運算： 比如WHERE UPPER(column) = ‘ABC’，索引無法使用。
如何使用EXPLAIN分析SQL語句？
EXPLAIN是MySQL提供的一個非常有用的工具，可以幫助你了解MySQL是如何執行SQL語句的。使用方法很簡單，只需要在SQL語句前面加上EXPLAIN關鍵字即可。
EXPLAIN select * FROM users WHERE id = 1;
執行結果會返回多行數據，每一行代表一個查詢計劃的步驟。其中比較重要的幾個字段包括：
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select_type： 查詢的類型，比如SIMPLE（簡單查詢）、PRIMARY（最外層查詢）、SUBQUERY（子查詢）等。
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table： 查詢的表名。
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type： 訪問類型，表示MySQL是如何查找表中的行。常見的類型包括：
- system： 表中只有一行數據。
- const： 通過索引一次就找到了。
- eq_ref： 使用唯一索引或主鍵索引。
- ref： 使用非唯一索引。
- range： 在索引范圍內查找。
- index： 全索引掃描。
- ALL： 全表掃描。
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possible_keys： 可能使用的索引。
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key： 實際使用的索引。
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key_len： 索引的長度。
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ref： 使用哪個列或常數與索引列進行比較。
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rows： MySQL估計需要掃描的行數。
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Extra： 額外信息，比如using index（使用了覆蓋索引）、Using where（使用了WHERE子句）等。
通過分析EXPLAIN的結果，你可以判斷SQL語句是否使用了索引，以及掃描的行數。如果發現SQL語句沒有使用索引，或者掃描的行數過多，那么就需要優化SQL語句或調整索引。
除了索引，還有哪些MySQL優化策略？
除了索引之外，還有很多其他的MySQL優化策略：
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優化表結構： 選擇合適的數據類型，比如能用TINYint就不要用INT。盡量避免使用TEXT和BLOB類型，如果一定要用，可以考慮垂直分割表。
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優化SQL語句： 避免使用SELECT *，只查詢需要的列。盡量避免使用子查詢，可以使用JOIN代替。避免在WHERE子句中使用函數或表達式。
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調整MySQL配置： 比如調整innodb_buffer_pool_size（InnoDB緩沖池大小）、query_cache_size（查詢緩存大小）等參數，可以提高MySQL的性能。
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使用連接池： 減少數據庫連接的創建和銷毀的開銷。
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讀寫分離： 將讀操作和寫操作分離到不同的數據庫服務器上，提高系統的并發能力。
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分庫分表： 對于大數據量的表，可以考慮使用分庫分表，將數據分散到多個數據庫服務器上，提高查詢效率。
