where在分組前篩選行，having在分組后篩選組。1.執行時機：where先過濾行再分組，having后過濾組；2.作用對象：where針對單行數據，having針對分組結果；3.可用列：where用原始列，having用聚合列或group by列；4.語法位置：where在group by前，having在group by后；5.性能考量：優先用where減少計算量，having用于聚合條件篩選。
簡單來說，WHERE子句在分組之前篩選行，而HAVING子句在分組之后篩選組。WHERE針對的是表中的實際數據行，HAVING針對的是GROUP BY語句分組后的結果。
WHERE和HAVING篩選條件的5大不同點
1. 執行時機：先WHERE后HAVING
這是最核心的區別。WHERE子句在數據分組之前應用，這意味著它直接作用于表中的每一行數據。想象一下，你在一個巨大的數據池里，WHERE就像一個篩子，先把不符合條件的數據行過濾掉，剩下的數據才能進入后續的分組和聚合計算。
而HAVING子句則是在數據分組和聚合之后應用。它就像是另一個篩子，但這次篩選的對象不再是原始數據行，而是GROUP BY語句產生的各個分組。只有滿足HAVING條件的分組才會被保留，其他的會被丟棄。
舉個例子，假設你有一個orders表，包含customer_id和order_amount兩列。你想找出平均訂單金額超過100的客戶。你不能直接用WHERE子句，因為WHERE只能作用于單行數據，而平均訂單金額是一個聚合值。正確的做法是先用GROUP BY按customer_id分組，然后用HAVING子句篩選平均訂單金額大于100的分組：
select customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING AVG(order_amount) > 100;
2. 作用對象：行 vs. 組
正如上面所說，WHERE子句作用于單個數據行，它根據每一行的數據來決定是否保留該行。HAVING子句作用于由GROUP BY語句創建的分組，它根據每個分組的聚合結果來決定是否保留該分組。
3. 可用列：原始列 vs. 聚合列
WHERE子句可以使用表中的任何列，只要這些列在WHERE子句的條件表達式中是有效的。但是，WHERE子句不能使用聚合函數，比如AVG(), SUM(), MAX(), MIN(), count()。因為聚合函數是在分組之后計算的，而在WHERE子句執行的時候，分組還沒有發生。
HAVING子句則恰恰相反，它主要用于篩選聚合函數的結果。雖然HAVING子句也可以使用表中的原始列，但通常情況下，我們會用它來篩選聚合函數的結果。如果在HAVING子句中使用了原始列，那么這些列必須出現在GROUP BY子句中，否則會報錯。
4. 語法位置：WHERE在GROUP BY之前，HAVING在GROUP BY之后
sql語句的執行順序是固定的，WHERE子句必須出現在GROUP BY子句之前，而HAVING子句必須出現在GROUP BY子句之后。如果你把它們的順序搞錯了，SQL解釋器會報錯。
一個完整的SQL查詢語句的結構通常是這樣的：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition ORDER BY column1, column2, ...
5. 性能考量：能用WHERE就不用HAVING
通常情況下，WHERE子句的性能比HAVING子句更好。因為WHERE子句在分組之前過濾數據，可以減少需要分組和聚合的數據量。而HAVING子句是在分組和聚合之后過濾數據，即使有很多數據行最終會被HAVING子句過濾掉，它們仍然需要先被分組和聚合，這會增加計算成本。
因此，如果你的篩選條件可以同時用WHERE子句和HAVING子句來實現，那么應該優先使用WHERE子句。比如，你想找出訂單金額大于100的客戶的平均訂單金額，你可以這樣寫：
SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amount FROM orders WHERE order_amount > 100 GROUP BY customer_id;
而不是這樣寫：
SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING order_amount > 100; -- 錯誤！order_amount不是聚合函數的結果，應該用WHERE
當然，如果你的篩選條件必須基于聚合函數的結果，那么就只能使用HAVING子句了。
什么時候應該使用WHERE，什么時候應該使用HAVING？
這個問題其實上面已經說了很多，但為了更清晰地總結一下，可以這樣理解：
- 使用WHERE的情況： 當你需要基于原始數據行進行篩選，并且篩選條件不涉及任何聚合函數時，使用WHERE子句。
- 使用HAVING的情況： 當你需要基于分組后的聚合結果進行篩選時，使用HAVING子句。
簡單來說，WHERE用于過濾行，HAVING用于過濾組。記住這個原則，你就不會再混淆WHERE和HAVING了。
WHERE子句中可以使用子查詢嗎？
當然可以！WHERE子句中可以使用子查詢，這是一種非常強大的SQL技巧。子查詢可以讓你在WHERE子句中使用更復雜的條件，比如根據另一個查詢的結果來篩選數據。
舉個例子，假設你有一個customers表和一個orders表，你想找出所有下過訂單的客戶。你可以使用子查詢來實現：
SELECT * FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders);
在這個例子中，子查詢SELECT customer_id FROM orders返回所有下過訂單的客戶的ID列表。然后，外層查詢使用WHERE customer_id IN (…)來篩選出customers表中所有ID在子查詢結果中的客戶。
子查詢還可以用于更復雜的場景，比如比較不同分組的聚合結果，或者根據動態計算的值來篩選數據。掌握子查詢的用法，可以讓你編寫更靈活和強大的SQL查詢。
HAVING子句中可以使用子查詢嗎？
和WHERE子句類似，HAVING子句也可以使用子查詢。但是，在HAVING子句中使用子查詢的情況相對較少。因為HAVING子句主要用于篩選分組后的聚合結果，而子查詢通常用于獲取原始數據。
不過，在某些特殊情況下，HAVING子句中使用子查詢也是有用的。比如，你想找出平均訂單金額高于所有客戶平均訂單金額的客戶。你可以這樣寫：
SELECT customer_id, AVG(order_amount) AS avg_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING AVG(order_amount) > (SELECT AVG(order_amount) FROM orders);
在這個例子中，子查詢SELECT AVG(order_amount) FROM orders返回所有客戶的平均訂單金額。然后，HAVING子句使用AVG(order_amount) > (…)來篩選出平均訂單金額高于所有客戶平均訂單金額的客戶。
需要注意的是，在HAVING子句中使用子查詢時，要確保子查詢返回的結果是單個值，或者是一個可以與聚合函數進行比較的值。否則，SQL解釋器會報錯。
