count函數統計行數時需注意使用方式，count(*)統計所有行包括NULL值，count(column_name)僅統計非null值。sum和avg函數均忽略null值，可能導致計算偏差，可通過coalesce或case語句處理。明確需求后選擇合適方法，并注意數據類型與測試驗證以避免錯誤。
COUNT函數用于統計行數，但需要注意其使用方式。SUM和AVG函數在處理NULL值時有特殊行為，務必小心。
COUNT函數統計行數，COUNT(*)統計所有行，包括包含NULL值的行；COUNT(column_name)統計指定列非NULL值的行數。SUM函數計算總和時，忽略NULL值；AVG函數計算平均值時，也將NULL值排除在外，但會影響平均值的計算。
COUNT函數統計行數的不同方式及其適用場景
COUNT函數有多種用法，最常見的是COUNT()和COUNT(column_name)。COUNT()統計表中的所有行，無論這些行中的列是否包含NULL值。這通常用于快速了解表中的總記錄數。例如，select COUNT(*) FROM employees; 將返回 employees 表中的總行數。
而COUNT(column_name)只統計指定列中非NULL值的行數。這在需要知道特定列有多少有效值時非常有用。例如，SELECT COUNT(email) FROM employees; 將返回 employees 表中 email 列不為NULL的行數。如果想要統計特定條件下滿足的行數，可以使用COUNT配合WHERE子句。例如，SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department = ‘Sales’; 將返回 employees 表中 department 列值為 ‘Sales’ 的行數。
選擇哪種COUNT函數取決于你的需求。如果需要統計表中的總行數，使用COUNT(*)。如果需要統計特定列中非NULL值的行數，使用COUNT(column_name)。
SUM函數處理NULL值的行為及其影響
SUM函數用于計算指定列的總和。它會忽略NULL值。這意味著，如果列中存在NULL值，它們不會被計入總和中。這個行為有時是期望的，但有時可能會導致意想不到的結果。
例如，假設有一個 orders 表，其中包含 order_id、customer_id 和 amount 列。如果 amount 列中存在NULL值，SELECT SUM(amount) FROM orders; 將返回 amount 列中所有非NULL值的總和。NULL值會被忽略。
如果你希望將NULL值視為0進行計算，可以使用COALESCE函數。COALESCE函數接受多個參數，并返回第一個非NULL參數。例如，SELECT SUM(COALESCE(amount, 0)) FROM orders; 將把 amount 列中的NULL值替換為0，然后再計算總和。
需要注意的是，SUM函數返回的數據類型與輸入列的數據類型相同。如果輸入列的數據類型是整數，SUM函數將返回整數。如果輸入列的數據類型是浮點數，SUM函數將返回浮點數。如果輸入列的數據類型是NULL，SUM函數將返回NULL。
AVG函數處理NULL值的行為及其影響
AVG函數用于計算指定列的平均值。與SUM函數類似，AVG函數也會忽略NULL值。這意味著，在計算平均值時，NULL值不會被計入總和，也不會被計入總行數。這可能會導致平均值偏高。
例如，假設有一個 scores 表，其中包含 student_id 和 score 列。如果 score 列中存在NULL值，SELECT AVG(score) FROM scores; 將返回 score 列中所有非NULL值的平均值。NULL值會被忽略。
要解決這個問題，可以使用COALESCE函數將NULL值替換為0，然后再計算平均值。但是，這可能會導致平均值偏低，因為0值會被計入總和和總行數。另一種方法是使用CASE語句來手動計算平均值。例如：
SELECT SUM(CASE WHEN score IS NULL THEN 0 ELSE score END) / COUNT(*) FROM scores;
這個查詢首先使用CASE語句將NULL值替換為0，然后計算總和。然后，它使用COUNT(*)函數計算總行數，包括包含NULL值的行。最后，它將總和除以總行數，得到平均值。
AVG函數返回的數據類型通常是浮點數，即使輸入列的數據類型是整數。這是因為平均值通常不是整數。
如何避免COUNT, SUM, AVG函數處理NULL值時可能出現的錯誤
為了避免在使用COUNT、SUM和AVG函數處理NULL值時出現錯誤，首先要明確你的需求。你需要統計所有行，還是只統計非NULL值的行？你需要將NULL值視為0進行計算，還是忽略它們？
如果需要將NULL值視為0進行計算，可以使用COALESCE函數。如果需要忽略NULL值，可以直接使用COUNT(column_name)、SUM和AVG函數。
此外，還應該注意數據類型。COUNT函數返回整數，SUM函數返回與輸入列相同的數據類型，AVG函數返回浮點數。確保你的代碼能夠正確處理這些數據類型。
最后，建議在處理NULL值時進行充分的測試，以確保你的代碼能夠按照預期工作。可以使用不同的數據集進行測試，包括包含NULL值和不包含NULL值的數據集。
使用窗口函數進行更復雜的統計分析
除了COUNT、SUM和AVG函數之外，還可以使用窗口函數進行更復雜的統計分析。窗口函數允許你對與當前行相關的行集合進行計算。例如，你可以使用窗口函數計算移動平均值、累計總和或排名。
例如，假設有一個 sales 表，其中包含 date、product_id 和 revenue 列。你可以使用窗口函數計算每個產品的移動平均收入：
SELECT date, product_id, revenue, AVG(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average FROM sales;
這個查詢使用AVG函數和OVER子句來計算每個產品的移動平均收入。PARTITION BY子句指定了分組列（product_id），ORDER BY子句指定了排序列（date），ROWS BETWEEN子句指定了窗口大?。ㄟ^去6天）。
窗口函數功能強大，可以用于各種復雜的統計分析。建議深入學習窗口函數，以便更好地利用它們。
