分頁在我們的編程中經(jīng)常會用到，本文帶領(lǐng)大家一起探討mysql分頁性能，希望能幫助到大家。
常見的幾種分頁方式：
1.扶梯方式
扶梯方式在導(dǎo)航上通常只提供上一頁/下一頁這兩種模式，部分產(chǎn)品甚至不提供上一頁功能，只提供一種“更多/more”的方式，也有下拉自動加載更多的方式，在技術(shù)上都可以歸納成扶梯方式。
扶梯方式在技術(shù)實現(xiàn)上比較簡單及高效，根據(jù)當(dāng)前頁最后一條的偏移往后獲取一頁即可。寫成SQL可能類似
SELECT*FROMLIST_TABLEWHEREid>?offset_id?LIMIT?n;
1.電梯方式
另外一種數(shù)據(jù)獲取方式在產(chǎn)品上體現(xiàn)成精確的翻頁方式，如1,2,3……n，同時在導(dǎo)航上也可以由用戶輸入直達n頁。國內(nèi)大部分場景采用電梯方式，但電梯方式在技術(shù)實現(xiàn)上相對成本較高。
在mysql中，通常提到的b-tree，在存儲引擎實現(xiàn)上，通常都是b+tree。
使用電梯方式時候，當(dāng)用戶指定翻到第n頁時候，并沒有直接方法尋址到該位置，而是需要從第一樓逐個count，scan到count*page時候，獲取數(shù)據(jù)才真正開始，所以導(dǎo)致效率不高。
傳統(tǒng)分頁技術(shù)(電梯方式)
首先前端需要傳給你的分頁實體，以及查詢條件
//分頁實體 structFinanceDcPage{ 1:i32?pageSize,//頁容量 2:i32?pageIndex,//當(dāng)前頁索引 }
然后你需要返回查詢總條數(shù)給前端；
SELECTCOUNT(*)FROMmy_tableWHEREx=?y?ORDERBYid;
然后再返回指定頁面條數(shù)給前端：
SELECT*FROMmy_tableWHEREx=?y?ORDERBYdate_colLIMIT?(pageIndex?-?1)*?pageSize,?pageSize;
由上面兩條sql語句查詢出來的結(jié)果需要返回給前端的分頁實體，以及單頁結(jié)果集
//分頁實體 structFinanceDcPage{ 1:i32?pageSize,//頁容量 2:i32?pageIndex,//當(dāng)前頁索引 3:i32?pageTotal,//總頁數(shù) 4:i32?totalRecod,//總條數(shù) }
傳統(tǒng)查詢方法，每次請求變化的只有pageIndex值，也就是limit offset,num的offset
如limit 0,10; limit 10,10; …. limit10000,10;
上面的變化會導(dǎo)致每次查詢所執(zhí)行的時間會有偏差，offset值越大需要的時間越長，如limit10000,10 需要讀取10010個數(shù)據(jù)才能得到想要的10條數(shù)據(jù)。
優(yōu)化方法
傳統(tǒng)方法中我們了解到，影響效率的關(guān)鍵是程序遍歷了許多不需要的數(shù)據(jù)，找到了關(guān)鍵點那么就從這里著手。
如果沒有必須使用電梯方式的時候，我們可以使用扶梯的方式，來提高性能。
但是大多數(shù)情況，電梯形式更能滿足用戶的需求，所以我們就需要另找方法來優(yōu)化電梯形式。
基于傳統(tǒng)方式的優(yōu)化
上面提到的優(yōu)化方式，要么難以滿足用戶的需求，要么實現(xiàn)起來過于復(fù)雜，所以如果數(shù)據(jù)量不是特別大的時候，像百來萬條數(shù)據(jù)，其實根本沒有必要使用上面的優(yōu)化方法。
傳統(tǒng)方法已經(jīng)足夠用了，只不過傳統(tǒng)方法也可能需要優(yōu)化的地方。例如：
orderby優(yōu)化
SELECT*FROMpa_dc_flowORDERBYsubject_codeDESCLIMIT100000,5
這條語句中使用了ORDERBY關(guān)鍵字，那么對什么進行排序又非常重要了，如果你是對自增id進行排序的話，那么這條語句就不需要優(yōu)化了，如果是索引甚至非索引的話，那就需要優(yōu)化了。
首先你要保證它是索引，不然真的會很慢。然后如果他是索引，但是本身不像自增id那樣有序的話，那么就要改寫成下面的語句。
SELECT*FROMpa_dc_flowINNERJOIN(SELECTidFROMpa_dc_flowORDERBYsubject_codeDESCLIMIT100000,5)ASpa_dc_flow_idUSING(id);
下面是對兩條sql的 EXPLAIN
由圖中我們可以看出，第二個sql可以少掃面很多頁面。
其實這涉及到order by的優(yōu)化問題，第一條sql中并沒有利用到subject_code索引。如果你改為select subject_code …則用到了索引。下面是對order by的優(yōu)化。
order by后的字段，如果要走索引，須與where 條件里的某字段建立復(fù)合索引！！或者說orcerby后的字段如果要走索引排序，它要么與where條件里的字段建立復(fù)合索引【這里建立復(fù)合索引的時候，需要注意復(fù)合索引的列順序為（where字段，order by字段），這樣才能滿足最左列原則，原因可能是order by字段并能算在where 查詢條件中！】，要么它自身要在where條件里被引用到！
表asubject_code為普通字段,上面建有索引,id是自增主鍵
select*fromaorderbysubject_code//用不上索引 selectidfromaorderbysubject_code//能用上索引 selectsubject_codefromaorderbysubject_code//能用上索引 select*fromawheresubject_code=?XX?orderbysubject_code//能用上索引
意思是說order by 要避免使用文件系統(tǒng)排序，要么把order by的字段出現(xiàn)在select后，要么使用order by字段出現(xiàn)在where 條件里，要么把order by字段與where條件字段建立復(fù)合索引！
第二條sql就是巧妙的利用第二種方式利用上了索引。 select id from a order bysubject_code，這種方式
count優(yōu)化
當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時，其實可以輸出總數(shù)的大概數(shù)據(jù)，利用explain語句，他并沒有真正去執(zhí)行sql，而是進行的估算。
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