Python操作HBase：為什么需要Thrift？

python操作hbase：繞不開的Thrift？

很多Python教程都采用Python -> Thrift -> HBase的模式操作HBase，這讓人不禁疑問：為什么非要Thrift做中間層？Python可以直接連接HBase嗎？如果可以，有什么缺點？Java、Go、Node.JS等其他語言操作HBase也需要Thrift嗎？本文將一一解答。

HBase原生客戶端基于Java開發。這意味著，Python、php、c++等非Java語言無法直接使用HBase原生API。為了讓這些語言也能訪問HBase，apache HBase提供了Thrift服務，這是一個跨語言的遠程過程調用(rpc)框架。Thrift將HBase接口轉換成多種語言可調用的形式，Python通過Thrift客戶端庫與Thrift服務通信，再由Thrift服務與HBase交互。

所以，Python無法直接連接HBase。直接連接意味著需要從頭開發一套完整的HBase客戶端，這工作量巨大，而且需要持續維護與HBase版本的兼容性。而使用Thrift，則能充分利用HBase官方提供的Thrift服務，降低開發成本，并保證兼容性。

Java操作HBase通常不需要Thrift。因為Java是HBase原生支持的語言，可以直接使用HBase的java api，效率更高，也更便捷。

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Go、Node.js等其他語言與Python類似，通常也需要通過Thrift訪問HBase，因為HBase沒有為這些語言提供原生客戶端庫。它們都需要借助Thrift這個跨語言RPC框架來與HBase通信。

以上就是Python操作HBase：