MySQL 有倒排索引，為何很少有人用它做搜索引擎？

mysql 倒排索引為何鮮有人用？

MySQL 及 postgresql 等 SQL 數據庫也提供了倒排索引，可像 elasticsearch 一樣用于構建搜索引擎。然而，為何眾人皆知曉 Elasticsearch，卻鮮有耳聞 MySQL 或 PostgreSQL 用作搜索工具呢？

原因解析

盡管 MySQL 和 PostgreSQL 具備倒排索引功能，但始終未能俘獲搜索引擎的市場，究其原因可能是以下問題：

1. 缺乏對中文分詞的支持

過去，MySQL 的全文索引僅限于英文，不支持中文等其他語言的分詞。這限制了其在中文搜索領域的應用。

2. 性能瓶頸

與 Elasticsearch 等專門的搜索引擎相比，MySQL 和 PostgreSQL 在海量數據搜索方面的性能可能表現欠佳。

3. 生態系統差距

Elasticsearch 背后有著龐大的生態系統，包含豐富的插件、工具和技術文檔。而 MySQL 和 PostgreSQL 的全文索引生態系統則較為單薄。

例外情況

值得注意的是，在已知數據量不大的情況下，仍可考慮使用 MySQL 作為搜索引擎。MySQL 自 5.7.6 版本起內置了 ngram 全文解析器，支持中文、日文和韓文分詞。這意味著 MySQL 已克服了中文分詞的障礙。