not exists 通常在大數據集上性能更好，且能正確處理 NULL 值，而 not in 在子查詢結果集較小且無 null 值時更簡潔。1. not in 將子查詢結果加載到內存進行比較，數據量大或存在 null 時會導致性能下降或結果為空；2. not exists 對主查詢每一行在子查詢中驗證是否存在，利用索引優化避免全表掃描，適合大數據量；3. 使用 not in 時需確保子查詢結果不含 null，否則應使用 is not null 過濾；4. 實際選擇時應根據數據量、是否存在 null 值及性能測試決定使用哪種方式。
sql中 NOT IN 和 NOT EXISTS 都可以用來排除某些數據，但它們在底層實現和性能表現上存在差異，選擇哪個取決于具體的查詢場景和數據量。簡單來說，NOT EXISTS 通常在大型數據集上表現更好，而 NOT IN 在子查詢結果集較小且沒有 NULL 值時可能更簡潔。
解決方案
NOT IN 本質上是將子查詢的結果集加載到內存中，然后逐一比較。如果子查詢結果集很大，這會導致內存占用過高，性能下降。此外，如果子查詢的結果集中包含 NULL 值，那么整個 NOT IN 查詢的結果將會是空，因為任何值與 NULL 比較的結果都是未知。
NOT EXISTS 則不同，它會對主查詢的每一行，在子查詢中進行驗證，看是否存在滿足條件的記錄。如果子查詢中存在滿足條件的記錄，則主查詢的該行會被排除。NOT EXISTS 通常使用索引來優化子查詢，避免全表掃描，因此在大數據集上性能更好。
NOT IN 遇到 NULL 值會發生什么？
當子查詢的結果集中包含 NULL 值時，NOT IN 的行為會變得難以預測。SQL 標準規定，任何值與 NULL 進行比較的結果都是 UNKNOWN，因此 WHERE column NOT IN (value1, value2, NULL) 實際上變成了 WHERE column != value1 AND column != value2 AND column != NULL。由于 column != NULL 永遠不會返回 TRUE，整個 NOT IN 子句的結果會變成 UNKNOWN，導致查詢結果為空。
為了避免這個問題，在使用 NOT IN 之前，需要確保子查詢的結果集中不包含 NULL 值，可以通過 WHERE column IS NOT NULL 來過濾掉 NULL 值。
NOT EXISTS 的性能優勢體現在哪里？
NOT EXISTS 的性能優勢主要體現在它對子查詢的處理方式上。數據庫優化器通常會將 NOT EXISTS 子查詢轉換為半連接（semi-join）或反半連接（anti-semi-join），這些連接操作可以使用索引來加速查詢。
例如，如果子查詢的表有一個索引，NOT EXISTS 可以利用這個索引來快速判斷子查詢中是否存在滿足條件的記錄，而不需要全表掃描。這對于大型數據集來說，可以顯著提高查詢性能。
此外，NOT EXISTS 在處理 NULL 值時也更加可靠。它不會受到 NULL 值的影響，因為它的目標是判斷子查詢中是否存在滿足條件的記錄，而不是比較值是否相等。
如何選擇 NOT IN 和 NOT EXISTS？
選擇 NOT IN 還是 NOT EXISTS 取決于具體的查詢場景和數據量：
- 子查詢結果集較小且沒有 NULL 值： NOT IN 通常更簡潔易懂，可以作為首選。
- 子查詢結果集較大或可能包含 NULL 值： NOT EXISTS 通常性能更好，也更可靠。
在實際應用中，建議對兩種方法進行性能測試，選擇最適合當前場景的方法。同時，也要注意避免在 NOT IN 中使用包含 NULL 值的子查詢結果集。
代碼示例：NOT IN vs NOT EXISTS
假設我們有兩個表：customers 和 orders。我們想要找出沒有下過訂單的客戶。
使用 NOT IN：
SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM orders);
使用 NOT EXISTS：
SELECT c.customer_id, c.customer_name FROM customers c WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id );
在大多數情況下，NOT EXISTS 的性能會更好，尤其是在 orders 表非常大的情況下。
總結
NOT IN 和 NOT EXISTS 都是 SQL 中常用的排除數據的方法，但它們在性能和可靠性上存在差異。NOT EXISTS 通常在大數據集上表現更好，并且能夠正確處理 NULL 值。在實際應用中，需要根據具體的查詢場景和數據量選擇最適合的方法，并進行性能測試。
