sql語句中排除記錄的方法有三種：1. where not適用于單一條件的簡單排除；2. not in適合排除多個已知值；3. left join … where … is NULL用于基于關(guān)聯(lián)表的復雜排除。where not通過否定條件實現(xiàn)排除，語法簡單但處理多條件時較復雜，且需注意null值問題；not in語法簡潔，適合多個已知值排除，但性能受值列表大小影響，且包含null時會導致結(jié)果異常；left join … where … is null通過關(guān)聯(lián)表排除不存在于另一表中的記錄，靈活性強但語法較復雜，適合處理復雜的關(guān)聯(lián)排除場景。選擇哪種方法取決于具體需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，需綜合考慮可讀性、性能及實際業(yè)務邏輯。
sql語句中排除某些記錄，本質(zhì)上就是篩選出不符合特定條件的記錄。常用的方法有 WHERE NOT，NOT IN，和 LEFT JOIN … WHERE … IS NULL。選擇哪種方法取決于具體的需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，沒有絕對的最佳方案，只有最適合的。
WHERE NOT：簡單直接，適用于單一條件的排除
NOT IN：方便快捷，適用于排除多個已知值
LEFT JOIN … WHERE … IS NULL：靈活強大，適用于基于關(guān)聯(lián)表的復雜排除
如何使用 WHERE NOT 排除記錄？
WHERE NOT 是最直接的排除方法。它否定了 WHERE 子句中的條件，返回所有不滿足該條件的記錄。例如，要從 employees 表中排除 department 為 ‘Sales’ 的員工，可以使用以下 SQL 語句：
SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'Sales';
這種方法的優(yōu)點是簡單易懂，易于維護。缺點是當需要排除多個條件時，語句會變得比較復雜，可讀性下降。例如，要排除 ‘Sales’ 和 ‘Marketing’ 兩個部門的員工，需要使用 AND 或 OR 連接多個 NOT 條件：
SELECT * FROM employees WHERE NOT (department = 'Sales' OR department = 'Marketing');
或者
SELECT * FROM employees WHERE NOT department = 'Sales' AND NOT department = 'Marketing';
注意，在使用 NOT 時，要特別小心 NULL 值。因為 NULL 值既不等于任何值，也不不等于任何值，所以包含 NULL 值的列在使用 NOT 時可能會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。例如，如果 department 列中包含 NULL 值，上面的語句不會排除 department 為 NULL 的記錄，因為 NULL != ‘Sales’ 的結(jié)果是 UNKNOWN，而不是 TRUE。要排除 NULL 值，需要顯式地使用 IS NOT NULL 條件：
SELECT * FROM employees WHERE NOT (department = 'Sales' OR department = 'Marketing' OR department IS NULL);
NOT IN 在排除記錄時有哪些優(yōu)勢和陷阱？
NOT IN 允許你排除一個值列表中的所有記錄。這在需要排除多個已知值時非常方便。例如，要排除 employee_id 為 1, 2, 3 的員工，可以使用以下 SQL 語句：
SELECT * FROM employees WHERE employee_id NOT IN (1, 2, 3);
NOT IN 的優(yōu)點是語法簡潔，易于理解。缺點是當值列表非常大時，性能可能會下降。此外，NOT IN 對 NULL 值的處理非常特殊，需要特別注意。如果 NOT IN 的值列表中包含 NULL 值，整個 NOT IN 條件的結(jié)果都會變成 UNKNOWN，導致查詢不返回任何記錄。例如：
SELECT * FROM employees WHERE employee_id NOT IN (1, 2, NULL);
即使 employees 表中存在 employee_id 不為 1 和 2 的記錄，上面的查詢也不會返回任何結(jié)果。這是因為 employee_id NOT IN (1, 2, NULL) 的結(jié)果始終是 UNKNOWN。要避免這個問題，可以先使用 WHERE employee_id IS NOT NULL 排除 NULL 值，或者使用 NOT EXISTS 代替 NOT IN。
如何使用 LEFT JOIN … WHERE … IS NULL 進行更復雜的排除？
LEFT JOIN … WHERE … IS NULL 是一種更靈活的排除方法，適用于基于關(guān)聯(lián)表的復雜排除。它的基本思路是：
- 使用 LEFT JOIN 將要排除的表和主表關(guān)聯(lián)起來。
- 在 WHERE 子句中使用 IS NULL 條件，篩選出在要排除的表中不存在的記錄。
例如，假設有兩個表：employees 和 terminated_employees。terminated_employees 表記錄了所有已離職的員工的 employee_id。要從 employees 表中排除已離職的員工，可以使用以下 SQL 語句：
SELECT e.* FROM employees e LEFT JOIN terminated_employees t ON e.employee_id = t.employee_id WHERE t.employee_id IS NULL;
這條語句的執(zhí)行過程是：首先，使用 LEFT JOIN 將 employees 表和 terminated_employees 表關(guān)聯(lián)起來。如果 employees 表中的某個 employee_id 在 terminated_employees 表中存在，則關(guān)聯(lián)結(jié)果中 t.employee_id 不為 NULL；否則，t.employee_id 為 NULL。然后，使用 WHERE t.employee_id IS NULL 篩選出 t.employee_id 為 NULL 的記錄，即在 terminated_employees 表中不存在的員工。
LEFT JOIN … WHERE … IS NULL 的優(yōu)點是靈活性強，可以處理各種復雜的排除需求。缺點是語法相對復雜，需要仔細理解 LEFT JOIN 的工作原理。此外，如果關(guān)聯(lián)表的數(shù)量很多，性能可能會受到影響。
三種方法的性能對比和適用場景
三種排除方法在性能和適用場景上各有優(yōu)劣：
- WHERE NOT: 性能通常最好，適用于簡單條件的排除。但當條件復雜時，語句可讀性會下降。
- NOT IN: 語法簡潔，適用于排除多個已知值。但當值列表很大時，性能可能會下降，并且需要注意 NULL 值的問題。
- LEFT JOIN … WHERE … IS NULL: 靈活性強，適用于基于關(guān)聯(lián)表的復雜排除。但語法相對復雜，性能可能不如前兩種方法。
在實際應用中，應根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇最合適的排除方法。一般來說，對于簡單的排除需求，WHERE NOT 是首選。對于排除多個已知值，NOT IN 是一個不錯的選擇。對于基于關(guān)聯(lián)表的復雜排除，LEFT JOIN … WHERE … IS NULL 是唯一的選擇。
在選擇排除方法時，除了考慮功能需求外，還應考慮性能因素。可以使用 SQL 性能分析工具來評估不同方法的性能，并選擇性能最好的方法。此外，還可以通過優(yōu)化 SQL 語句、創(chuàng)建索引等方式來提高查詢性能。
總而言之，SQL 排除記錄的方法有很多種，選擇哪種方法取決于具體的需求和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。理解每種方法的優(yōu)缺點，并根據(jù)實際情況選擇最合適的方案，才能編寫出高效、可維護的 SQL 語句。
