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如何高效掃描Java框架特性并識別棄用特性？
高效掃描java框架特性及棄用特性識別 本文介紹如何有效掃描Java框架特性，尤其關注不同版本間的特性差異，例如識別已棄用和當前支持的特性。 許多開發者在學習功能豐富的Java框架時，希望構建工...
3個月前
MySQL千萬級數據模糊搜索：如何在內存受限情況下實現秒級查詢？
高效應對千萬級mysql數據模糊搜索：秒級查詢的內存優化方案 面對千萬級數據的MySQL數據庫，select * from table where title like %關鍵詞% limit 100 這樣的模糊搜索往往耗時10秒甚至更久，這...
3個月前
電商多商品組合優惠如何高效計算？
電商多商品組合優惠高效計算：javascript回溯法實現 電商促銷活動中，多商品組合優惠的計算一直是開發的難題。本文介紹一種基于JavaScript的算法，高效解決包含單品折扣和多品滿減組合的多商品...
3個月前
IntelliJ IDEA調試時如何永久保存圖片預覽窗口大小？
IntelliJ IDEA調試圖片預覽窗口大小設置指南 在使用IntelliJ IDEA進行調試時，經常需要預覽圖片。但默認的圖片預覽窗口尺寸較小，每次手動調整非常不便。本文探討如何優化IntelliJ IDEA圖片預覽...
3個月前
分布式系統中時鐘回撥：直接使用上一次時間戳生成ID可靠嗎？
分布式系統中，雪花算法是常用的全局唯一ID生成方案。但系統時鐘回撥會嚴重影響其可靠性。本文分析一種應對時鐘回撥的策略：直接沿用上次時間戳生成ID，并評估其可行性。 有人提出，在發現時鐘...
3個月前
雪花算法遇上時鐘回撥：直接沿用上次時間戳真的靠譜嗎？
雪花算法遭遇時鐘回撥：直接沿用上次時間戳安全嗎？ 雪花算法是分布式系統中常用的全局唯一ID生成算法。但當系統時鐘發生回撥時，其唯一性將受到威脅。本文分析一種應對時鐘回撥的策略：直接使...
3個月前
Java微服務架構下，如何高效處理業務系統與用戶系統分離后的用戶數據？
Java微服務架構下：高效處理業務系統與用戶系統分離后的用戶數據 微服務架構中，業務系統與用戶系統分離是提升系統可維護性和可擴展性的有效策略。然而，這種分離也帶來了數據處理的挑戰，例如...
3個月前
Spring分頁接口性能優化：如何避免數據庫count(*)查詢導致的效率瓶頸？
Spring框架下分頁接口性能優化：巧妙規避count(*)查詢帶來的效率難題 許多分頁接口需要兩次數據庫查詢：一次獲取分頁數據，另一次計算總記錄數。當數據量巨大時，尤其count(*)查詢耗時嚴重，會...
3個月前
前端批量提交單據如何高效處理？
高效處理前端批量提交的單據：優化方案探討 前端批量勾選單據進行后端處理是一個常見的業務場景。直接使用循環逐個處理的方式，雖然能完成任務，但效率低下，尤其當單據數量較多時，響應時間會...
3個月前
Druid連接池與Jakarta Servlet不兼容怎么辦？
Druid連接池與Jakarta Servlet版本沖突：解決方案 在將項目升級到使用Jakarta Servlet規范后，許多開發者在使用Druid連接池時，遇到了類型轉換錯誤，例如“無法轉換為jakarta.servlet.Servlet”...
3個月前Kafka消費者提交偏移量失敗：如何排查“The coordinator is not aware of this member”異常？
kafka consumer提交偏移量異常排查 在使用KafkaConsumer.commitSync()方法提交消費位移時，偶爾會遇到Offset commit failed on partition xxx-0 at offset xxx: The coordinator is not aware o...
3個月前